多层感知机（MLP）和深度神经网络（DNN）是人工智能领域的两个重要概念，但它们并非完全相同的概念哦！🤔
首先，多层感知机是一种特定类型的神经网络，它由输入层、输出层以及至少一个隐藏层组成。每个神经元通过加权连接与其他神经元相连，并使用激活函数处理信息。简单来说，MLP就像是神经网络家族中的“基础款”。🎯
而深度神经网络则是更广义的概念，指具有多个隐藏层的神经网络结构。深度神经网络可以包含多种类型的层（如卷积层、池化层等），并且适用于更复杂的任务，比如图像识别或语音处理。换句话说，DNN就像一个功能强大的“豪华套餐”，包含了更多样化的模块和能力。🌟
总结来说，MLP是DNN的一种形式，而DNN则是一个更大的范畴。两者都推动了AI技术的发展，让我们一起期待未来更多的突破吧！🚀✨
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