随着科技的发展，人工智能已经深入到我们生活的方方面面。其中，马尔可夫决策过程（MDP）是人工智能领域中一个非常重要的概念。它是一种用于建模和解决决策制定问题的方法，特别是在面对不确定性和随机性时。
马尔可夫决策过程的核心在于它的状态转移特性。简单来说，它假设当前的状态完全取决于前一状态以及所采取的动作。这意味着，无论之前的状态是什么，未来只与当前状态有关，这被称为马尔可夫性质。因此，在处理如游戏、机器人导航、资源管理等需要连续决策的问题时，马尔可夫决策过程提供了强大的理论支持。🔍💡
通过不断地评估和优化策略，马尔可夫决策过程能够帮助系统或个体在复杂多变的环境中做出最优决策，从而达到目标。🤖🎯
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