在数据分析中，盒装图是一种直观展示数据分布的工具。利用MATLAB中的`boxplot`函数，我们可以轻松绘制出这些图表！📊 例如，运行以下代码：
```matlab
data = randn(100,5); % 创建随机数据
boxplot(data)
```
你将看到一个包含多个盒子的图形，每个盒子代表一组数据的分布。💡
盒装图的具体解析：
- 盒子中间的横线表示数据的中位数，它是数据排序后位于中间的值。
- 盒子上下边界分别是上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），它们定义了中间50%的数据范围。
- 胡须（Whiskers）显示数据的范围，通常为Q1-1.5IQR到Q3+1.5IQR，超出此范围的点被视为异常值，用小圆点标记。⚠️
通过盒装图，我们可以快速了解数据的集中趋势、离散程度以及是否存在异常值。它广泛应用于科研、工程等领域，是数据分析的重要工具之一！📈✨
Matlab 数据分析 可视化
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