在MATLAB编程中，`rand()`和`randn()`是两个非常实用且强大的随机数生成函数。它们广泛应用于数据分析、模拟实验以及算法开发等领域。😊
首先，`rand()`函数用于生成均匀分布的随机数，默认范围为[0, 1]。例如，`rand(1,5)`可以生成一个包含五个随机数的一维数组。通过指定参数，还可以生成多维数组或调整数值范围。简单来说，它就像一个公平的“抽奖机”，每次运行都会给出不同的结果。🎉
而`randn()`则专门用来生成符合标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。这在处理统计学问题时特别有用，比如模拟噪声信号或测试模型的鲁棒性。调用方式与`rand()`类似，如`randn(2,3)`会生成一个2×3的矩阵，每个元素都来自正态分布。仿佛是一群“随机漫步者”在数字世界里自由穿梭。🏃♀️
两者结合使用，可以让我们的程序更加灵活和智能。无论是科研还是工程应用，这些工具都能助你一臂之力！🚀
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