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在深度学习领域，图像处理是一项至关重要的任务。特别是当我们处理大规模数据集时，我们需要从原始图像中提取有用的特征，以便我们的模型可以更好地进行学习和预测。这时，`.extract_patches_2d` 这个函数就显得尤为重要了。它能帮助我们从一个大图像中提取出多个小图像块（patches），从而为后续的分析提供更多的信息。
想象一下，你有一张巨大的拼图，但你只需要关注其中的一小部分。`.extract_patches_2d` 就像是你手中的放大镜，让你能够更细致地观察和研究这些特定区域。通过这种方式，我们可以更加有效地利用图像中的信息，提高模型的学习效率和准确性。因此，掌握 `.extract_patches_2d` 的使用方法，对于任何想要深入探索计算机视觉领域的开发者来说，都是必不可少的技能之一。💪📚
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