在日常生活中，我们经常需要计算两点之间的最短路径，这时就用到了曼哈顿距离的概念。曼哈顿距离是指在网格中，从一个点到另一个点的水平和垂直距离之和，就像在纽约市的曼哈顿区，车辆只能沿着街道行驶，不能穿越建筑物。这种距离计算方法不仅限于理论研究，在现实世界中也得到了广泛的应用。
例如，在城市规划中，曼哈顿距离可以帮助城市规划者更准确地评估两个地点之间的实际可达性，为交通设计提供科学依据。此外，在计算机科学领域，尤其是在机器人路径规划算法中，曼哈顿距离被用来确定机器人的移动方向，以确保它能够高效且安全地到达目的地。不仅如此，曼哈顿距离还在数据科学领域发挥着重要作用，如在聚类分析中，它可以作为衡量不同数据点之间相似性的标准之一。通过使用曼哈顿距离，我们能够更好地理解和处理复杂的数据集，从而为决策提供支持。
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