随着科技的发展，遥感图像的分辨率越来越高，但这也带来了数据处理上的挑战。特别是在处理大规模遥感图像时，传统的读写方式可能会导致内存溢出或者程序卡顿等问题。这时，我们就需要一种新的方法来应对这种挑战——利用GDAL库进行图像的分块读写。
通过GDAL库，我们可以将大图像按照一定的大小分块读取，然后对每个小块进行处理。这不仅大大减少了内存占用，也提高了处理速度。例如，在Python中，我们可以使用`gdal.Open()`函数打开一个大图像，然后使用`ReadAsArray()`函数按照指定的大小和位置读取图像块。处理完之后，我们再使用`WriteArray()`函数将结果写入到新图像中。这样，我们就可以高效地处理大规模图像了。
🚀 使用GDAL进行图像分块处理，不仅可以解决内存问题，还可以提高处理效率，让我们的遥感图像分析工作更加流畅。
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