🌟 在现代工程和管理领域中，决策制定常常需要处理多个相互关联的因素。层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种广泛使用的多准则决策方法，通过将复杂问题分解为不同层次，从而实现对各种因素的系统性评估。本文旨在探讨如何使用C++编程语言来实现层次分析法中的一致性检验。
🛠️ 一致性检验是AHP中的关键步骤之一，用于确保判断矩阵的合理性，避免决策者在判断过程中出现过于主观或不一致的情况。通过计算一致性比率（Consistency Ratio, CR），可以量化这种不一致性，并据此调整判断矩阵以提高决策质量。
CppClass 示例代码如下：
```cpp
include
include
// 计算最大特征值
double calculateMaxEigenValue(const std::vector
// 简化版计算逻辑
return 0.0;
}
// 计算一致性指标
double calculateConsistencyIndex(int n, double maxEigenValue) {
return (maxEigenValue - n) / (n - 1);
}
// 查找一致性比率
bool checkConsistency(double consistencyIndex, int n) {
const double RI[] = {0.0, 0.0, 0.58, 0.9, 1.12, 1.24, 1.32, 1.41, 1.45, 1.49, 1.51};
if (n <= 10) {
double consistencyRatio = consistencyIndex / RI[n];
return consistencyRatio < 0.1;
}
return false;
}
```
📚 通过上述代码片段，我们可以初步了解如何在C++中实现层次分析法的一致性检验。实际应用时，还需进一步完善计算逻辑和错误处理机制，以适应具体项目的需求。希望这篇文章能帮助读者更好地理解和应用层次分析法中的关键技术。
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