🌈 在图像处理领域，Canny 边缘检测算法以其卓越的效果和广泛的适用性而著称。它主要分为五个步骤，每个步骤都至关重要。本文将重点介绍该算法的第二步是什么，并简要概述整个流程。🔍
🌟 第一步是使用高斯滤波器对原始图像进行平滑处理，以减少噪声的影响。这一步骤对于后续步骤至关重要，因为任何噪声都会干扰边缘检测的结果。💡
🌟 第二步便是本次讨论的重点——非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）。在这一步中，算法会沿着梯度方向检查像素点是否为局部最大值，从而细化边缘。换句话说，这一过程是为了去除那些不是边缘的假阳性像素点。🔎
🌟 接下来的步骤包括双阈值检测和边缘连接，进一步优化边缘检测结果。这两步分别用于确定哪些边缘是真正的边界，以及如何将这些边界连成连续的线条。🔗
🌟 通过上述步骤，Canny 算法能够输出高质量的边缘图，帮助我们更好地理解和分析图像内容。🖼️
🌈 总之，Canny 边缘检测算法不仅是一个技术上的突破，也是计算机视觉领域的重要工具之一。希望这篇简短的介绍能让你对这一算法有更深的理解！💡
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
