想用Python玩转数据分析吗？🌟今天就来手把手教你如何实现多元线性回归！💪首先，准备好你的数据集，确保它包含多个自变量和一个因变量。接着，导入必要的库，比如`numpy`、`pandas`和`sklearn`。🏃♀️第一步是加载数据并进行初步分析，看看每个变量之间的关系是否线性。
接下来，划分训练集和测试集，这样可以更好地评估模型性能。然后，创建模型对象并拟合数据。🔥完成这些后，就可以通过模型预测结果啦！别忘了检查模型的准确性，使用R²值或均方误差（MSE）等指标。📈
最后，优化模型参数，进一步提升预测能力。💡无论是房价预测还是销售趋势分析，多元线性回归都是强大的工具。快来试试吧，用代码改变世界！🌐✨
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