资产定价模型是金融领域的基石，而Python以其强大的数据分析能力，成为量化投资的最佳拍档！通过CAPM模型，我们可以评估股票的预期收益与风险之间的关系。首先，准备好历史数据，利用`pandas`加载并清洗；接着，借助`numpy`计算市场超额收益和个股超额收益；最后，用`scipy`拟合CAPM公式，得出β值（系统性风险）。例如，选择一只股票和市场指数，运行代码后即可直观看到该股票是否跑赢或跑输大盘。此外，结合`matplotlib`绘制散点图，能更生动地展示CAPM原理。无论是初学者还是资深投资者，掌握这一模型都能更好地制定策略，实现理性决策。💪快拿起你的代码工具，一起探索量化世界的奥秘吧！
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
