在R语言中，`for`循环是一种常用的控制结构，它能帮助我们高效地处理数据。比如，当你需要对一个向量中的每个元素执行相同的操作时，就可以用到它。下面通过几个小案例来演示它的强大功能👇：
假设你有一个包含学生成绩的向量 `scores <- c(85, 90, 78, 92)`，你想计算每位学生的平均分与标准差。可以这样写：
```r
for (i in seq_along(scores)) {
avg <- mean(scores[i])
sd_val <- sd(scores[i])
print(paste("Student", i, "Avg:", avg, "SD:", sd_val))
}
```
运行后，你会得到每位学生的平均分和标准差。
再比如，如果你想生成一个斐波那契数列前10项，代码如下：
```r
fib <- numeric(10)
fib[1] <- 0; fib[2] <- 1
for (i in 3:10) {
fib[i] <- fib[i-1] + fib[i-2]
}
print(fib)
```
通过这些例子可以看出，`for`循环让R语言的数据操作变得直观且灵活。掌握了它，你的数据分析之路会更加顺畅🚀！
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