最近有小伙伴问到：Keras 2.3.1 应该搭配哪个 TensorFlow 版本？ 🤔今天就来为大家详细解答一下！👇
首先，明确一点：Keras 是一个高级神经网络 API，它可以在多个后端（Backend）上运行，而 TensorFlow 是其最常用的后端之一。因此，Keras 和 TensorFlow 的版本兼容性非常重要！💪
根据官方文档，Keras 2.3.1 主要支持 TensorFlow 2.x 版本，特别是 TensorFlow 2.2 及更高版本。如果你使用的是 TensorFlow 1.x，请注意升级到 2.x，因为 Keras 2.3.1 已经完全迁移到了 TensorFlow 2 的 Eager Execution 模式中。⚡
那么具体怎么选呢？建议优先选择 TensorFlow 2.3 或 TensorFlow 2.4，因为这两个版本对 Keras 2.3.1 的支持最为稳定！✨同时，记得检查你的环境是否满足其他依赖项的要求哦～
最后提醒一句：无论使用哪个版本组合，都请确保安装时通过 `pip install tensorflow` 或 `pip install keras` 自动管理依赖，避免手动冲突！🔧
希望这篇小科普对你有所帮助！如果还有疑问，欢迎留言交流~💬
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