数据分析中，非参数检验方法是不可或缺的一部分，而Wilcoxon秩和检验便是其中的重要工具之一。它主要用于比较两个独立样本的分布是否相同，特别适合数据不符合正态分布的情况。✨
首先，我们需要明确数据的基本假设：两组数据独立且来自连续分布。计算时，我们将两组数据混合并按大小排序，然后分别求出两组的秩和（rank sum）。如果两组数据分布差异显著，那么它们的秩和会有较大差距。🔍
实际操作中，我们通过计算Z值或直接查表来判断结果。例如，在医学研究中，我们可以用该方法比较两种治疗方案的效果差异。值得注意的是，Wilcoxon秩和检验对异常值不敏感，这使其在处理复杂数据时更加稳健。💪
最后，使用这一方法时需注意样本量的要求，小样本可能需要借助精确概率法。总之，Wilcoxon秩和检验是一种简单实用的工具，值得深入掌握！🌟
数据分析 统计学 非参数检验
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