随着大数据技术的发展，数据湖和数据仓库成了企业数据管理的两大热门概念。但它们到底有什么区别呢？🧐
首先，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合，主要用于支持决策分析。它像一座精心设计的图书馆，所有书籍（数据）都按类别整齐摆放，方便快速查找和使用📚。而数据湖则更像是一个存储各种原始数据的大水库，无论是结构化还是非结构化的数据都能丢进去，等待未来被挖掘利用🌊。数据湖更灵活，适合需要保留原始数据并进行深度分析的企业。
简单来说，数据仓库适合已经明确需求的场景，而数据湖更适合探索未知价值的数据世界🌍。两者各有千秋，选择时需结合实际业务需求哦！✨
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
