卷积神经网络（CNN）是深度学习领域的明星模型，在图像识别、视频分析等领域表现卓越！它通过局部感知和权值共享机制，高效提取特征。那么，常见的卷积神经网络有哪些呢？👀
首先登场的是LeNet-5，这是早期的经典之作，主要用于手写数字识别，结构简单却奠定了基础。接着是AlexNet，凭借强大的计算能力与创新设计，在ImageNet竞赛中大放异彩，开启了深度学习热潮！还有VGGNet，以其深度和规整的卷积核尺寸闻名，为后续研究提供了参考。此外，GoogLeNet（Inception系列）引入了Inception模块，极大提升了计算效率；而ResNet则通过残差连接解决了深层网络训练难题，成为现代架构的基石之一。👏
这些网络各具特色，共同推动了计算机视觉技术的发展！💪
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