在编程的世界里，优化问题是永恒的话题，而矩阵连乘就是其中的经典案例之一！当我们需要计算多个矩阵相乘时，不同的括号分组方式会导致不同的计算量。如何找到最优的分组方式以减少计算步骤？这就需要用到动态规划啦！
🌟首先，我们需要定义状态：设`m[i][j]`表示从第i个矩阵到第j个矩阵连乘所需的最少运算次数。然后通过递推公式逐步填充这个二维数组。当i=j时，`m[i][j]=0`；当i
🎯最终，动态规划帮助我们高效地解决了这个问题，避免了暴力枚举带来的高时间复杂度。这种方法不仅适用于矩阵连乘，还能启发我们在更多场景中寻找最优解。💡
💪记住，学习动态规划就像搭积木，每一步都至关重要，但只要掌握方法，就能轻松应对各种挑战！💪
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