动态规划（Dynamic Programming）是一种重要的算法设计思想，在解决优化问题时展现出强大的能力。它通过将复杂问题分解为更小的子问题，并存储中间结果以避免重复计算，从而显著提升效率。无论是计算机科学还是经济学领域，动态规划都扮演着不可或缺的角色。
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2️⃣ 在线课程：Coursera上的《算法专项课》由斯坦福大学教授授课，其中关于动态规划的部分讲解得尤为透彻。
3️⃣ 实践平台：LeetCode 和 Codeforces 提供了大量与动态规划相关的习题，通过实战演练能够快速掌握技巧。
记住，动态规划的关键在于“状态转移方程”的构建，而熟练运用这一工具需要不断练习与思考哦！💪
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