在统计学中，回归分析是一种强大的工具，它可以帮助我们理解变量之间的关系。当我们讨论回归模型时，两个关键概念是相关系数（通常表示为r）和决定系数（通常表示为R²）。虽然它们看起来相似，但它们在回归分析中的作用和含义却大不相同。
相关系数（r）衡量的是两个变量之间线性关系的强度和方向。它的取值范围从-1到1。当r接近1或-1时，表示变量之间存在强相关性；而接近0则意味着几乎没有线性关系。😊
另一方面，决定系数（R²）展示了模型解释的变异量占总变异量的比例。换句话说，R²告诉我们，我们的模型能够解释因变量变化的百分比。例如，如果R²等于0.8，则说明模型可以解释80%的数据变异。🏆
了解这两个指标的区别对于正确解读回归分析的结果至关重要。选择合适的指标可以帮助我们更好地理解数据，并做出更准确的预测。🔍
希望这些信息能帮助你更深入地理解回归分析中的相关度和R平方值！如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时提问！💬
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